檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Chen-Hsiung Yang".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文目的為透過基於深度學習之多目標檢測模型預測印刷電路板瑕疵目標，其中涵蓋模型的實現及子網路預測架構之改良。並提出混合子網路將整體效能更全面提升，與標準子網路相比擁有更精確的預測瑕疵位置能力。So…
2
近年來因為深度學習的日漸熱門，許多電腦視覺的研究日漸蓬勃發展，尤其是在影像辨識跟影像處理這塊，除了也歸因於硬體攝影設備的品質更加優良，光學設備的精準，使得影像更加清晰，但有時候會因為許多外在或人為因…
3
近年來由於醫療進步，人類壽命越來越長，加上國內的「少子化」現象，造成人口老化，長照議題時常登上新聞版面，而跌倒容易造成年長者的傷害，因此我們利用電腦視覺及深度學習的技術，來偵測行動不便或年長者的活動…
4
本研究設計了一種引擎號碼辨識系統，利用深度學習、卷積神經網路的影像分類技術來進行引擎號碼辨識，不需要利用影像處理技術來對圖像進行預處理，而是利用經過深度學習訓練後的辨識模型直接對引擎號碼圖像進行辨識…
5
印刷電路板的瑕疵檢測是電子設備生產過程中不可缺少的一道過程，目前傳統的方法是基於範本比對的影像處理方法。隨著印刷電路板的功能越來越豐富，同樣尺寸的印刷電路板上的電路佈局也愈加複雜，這使得傳統的演算法…